CASI DI SUCCESSO

Digitalizzazione del controllo di qualità

In breve
DIPARTIMENTO

Controllo e Assicurazione Qualità

PROCESSO

Utilizzo di RPA per il monitoraggio in tempo reale dei parametri dei processi produttivi

VANTAGGI

Prevenzione delle deviazioni della qualità, interventi correttivi in tempo reale

NUMERI

Riduzione del 15% dei difetti di produzione

CASI DI SUCCESSO
Digitalizzazione del controllo qualità del processo

L’adozione di tecnologie come la Robotic Process Automation (RPA) e il Business Process Management (BPM) nel controllo qualità di processo è una tattica essenziale per ottimizzare e automatizzare il monitoraggio e la gestione della qualità nelle operazioni produttive. Queste tecnologie non solo migliorano l’efficienza e la conformità, ma garantiscono anche che il prodotto finale rispetti rigorosamente le specifiche di qualità previste. Di seguito, una disamina dettagliata delle fasi del controllo qualità di processo, con descrizioni specifiche delle attività e delle operazioni da eseguire in ciascuna fase.

Definizione degli Standard di Qualità:

In questa fase iniziale, vengono stabiliti gli standard e le specifiche di qualità che i prodotti devono soddisfare. Questo include la definizione delle tolleranze, dei parametri di processo e degli indicatori di performance.

  • BPM: Utilizzato per documentare e standardizzare queste specifiche in modo che siano accessibili e aggiornabili.
  • Obiettivo: Creazione di moduli standardizzati e procedure dettagliate.
  • Vantaggi: Migliora la chiarezza e la coerenza degli standard, facilitando l’audit e la conformità.
Monitoraggio in Tempo Reale della Produzione:

Monitoraggio continuo dei processi produttivi per verificare che operino entro i parametri stabiliti.

  • RPA: Impiegato per raccogliere dati operativi dai macchinari e dagli strumenti di monitoraggio in tempo reale.
  • Obiettivo: Configurazione di sensori e sistemi di monitoraggio automatizzato.
  • Vantaggi: Permette interventi rapidi in caso di deviazioni, riducendo sprechi e ri-lavorazioni.
Analisi dei Dati di Produzione:

Analisi dei dati raccolti per valutare l’efficacia dei processi e identificare potenziali miglioramenti o correzioni.

  • BPM: Analizza e interpreta i dati per identificare tendenze o anomalie.
  • RPA: Automatizza la creazione di report e la distribuzione di allarmi.
  • Obiettivo: Analisi statistiche e generazione di report diagnostici.
  • Vantaggi: Migliora la decisione basata sui dati e la reattività ai problemi di processo.
Gestione delle Non Conformità:

Gestione delle situazioni in cui i prodotti o i processi non rispettano gli standard di qualità.

  • BPM: Gestisce il flusso di lavoro correlato alla documentazione, analisi, e risoluzione delle non conformità.
  • RPA: Automatizza la raccolta e la registrazione delle informazioni relative alle non conformità.
  • Obiettivo: Identificazione, registrazione e risoluzione delle non conformità.
  • Vantaggi: Accelerazione del processo di correzione e miglioramento della documentazione e tracciabilità.
Feedback e Miglioramento Continuo:

Analisi del feedback post-produzione per implementare miglioramenti continui nei processi.

  • BPM: Utilizza feedback e dati di produzione per guidare l’innovazione e il miglioramento continuo dei processi.
  • RPA: Implementa modifiche procedurali e aggiorna automaticamente i sistemi di monitoraggio.
  • Obiettivo: Revisione dei processi e aggiornamento delle procedure e dei parametri di qualità.
  • Vantaggi: Promuove l’evoluzione e l’adattamento continuo dei processi produttivi, mantenendo l’azienda al passo con le innovazioni tecnologiche e le aspettative del mercato.

Conclusioni

L’integrazione di RPA e BPM nel controllo qualità di processo offre un notevole potenziale per ottimizzare le operazioni di produzione, garantire la conformità agli standard di qualità e reagire prontamente alle esigenze del mercato. Ogni fase di questo processo beneficia in modo specifico dell’automazione e della gestione avanzata, portando a miglioramenti significativi in termini di efficienza, qualità del prodotto e soddisfazione del cliente.